引用格式：杨霖， 杨斌， 任青山， 杨信廷， 韩佳伟. 中国智慧冷链发展水平评价及对策建议[J]. 智慧农业(中英文)， 2023， 5(1): 22-33. DOI：

10.12133/j.smartag.SA202302003

YANG Lin， YANG Bin， REN Qingshan， YANG Xinting， HAN Jiawei. Evaluation and countermeasures on the development level of intelligent cold chain in China[J]. Smart Agriculture， 2023， 5(1): 22-33. DOI：10.12133/j.smartag.SA202302003

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中国智慧冷链发展水平评价及对策建议

杨霖1，2，3，4， 杨斌1，2，3， 任青山1，2，3， 杨信廷1，2，3， 韩佳伟1，2，3*

（1.北京市农林科学院信息技术研究中心，北京 100097；2.农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心，北京 100097；3.农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室，北京 100097；4.仲恺农业工程学院 信息科学与技术学院，广东广州 510225）

摘要：新一代信息技术促使冷链智能化水平得以快速发展，精准把控智慧冷链发展水平是实现技术瓶颈重点突破与发展方向战略布局的前提基础与保障。基于此，本研究从供给能力、仓储能力、运输能力、经济效益、信息化水平等维度构建了中国智慧冷链发展评价指标体系，运用熵权法并结合优劣解距离法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）对2017—2021年中国30个省市（不包含西藏、香港、澳门、台湾）的智慧冷链发展水平进行定量评价，通过探索性空间数据分析法（Exploratory Spatial Data Analys，ESDA）和地理加权回归（Geographically Weighted Regression，GWR）分析评价指标对不同省市的影响变化。研究结果表明，经济发展状况、配套设施建设与信息化水平对智慧冷链建设影响作用较大；东部沿海地区智慧冷链发展普遍较好，西南和西北地区发展缓慢，整体发展较为落后；评价指标具有显著时空异质性，影响程度随空间位置和时间发生变化。为提升中国智慧冷链整体发展水平，就加强配套设施建设、促进信息化转型升级提出相应发展对策。本研究可为实现中国智慧冷链全局性谋划、战略性布局、整体性推进等提供科学依据。

关键词： 智慧冷链；熵权法；TOPSIS；探索性空间分析；地理加权回归；评价指标体系；信息化水平

文章图片

图1 智慧冷链发展水平评价指标体系

Fig. 1 Evaluation indicators system of intelligent cold chain development level

图 2 2017—2021年中国智慧冷链发展水平评价结果

Fig.2 Evaluation results of Chinas intelligent cold chain development level from 2017 to 2021

注：该图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2020）4619号的标准地图制作，底图无修改

图3 2017—2021年中国智慧冷链发展水平地理分级图

Fig. 3 The geographical grading chart of Chinas intelligent cold chain development level from 2017 to 2021

图4 2017—2021年中国智慧冷链发展全局自相关系数

Fig. 4 The global autocorrelation coefficient of Chinas intelligent cold chain development from 2017 to 2021

注：该图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2020）4619号的标准地图制作，底图无修改

图 5 2017—2021年中国智慧冷链发展LISA聚集程度地理分布图

Fig. 5 Geographic distribution map of LISA clustering degree of smart cold chain development in China from 2017 to 2021

通信作者简介

韩佳伟 博士

韩佳伟，北京市农林科学院信息技术研究中心，高级农艺师，华南农业大学硕士生导师、中关村绿色冷链物流产业联盟专家委员会专家、广东省食品冷链物流产业技术创新联盟专家委员会专家，入选北京市2022年度创新争先科技工作者。主要从事生鲜农产品智慧低碳冷链物流关键技术研究，在农产品供应链全程信息感知技术，过程优化与协同决策技术，智能保质贮运技术以及低碳智慧供应链等新技术新模式探索方面展开过深入研究，为制定农产品冷链物流节能减排策略，保障农产品冷链流通中质量安全、提升智慧低碳冷链发展水平等方面提供了理论参考，相关成果已在北京、河北、广东等相关基地/合作社/物流企业展开应用。至今主持或参与省部级以上项目7项，发表学术论文20余篇，其中SCI/EI检索论文18篇（入选ESI高被引论文3篇），授权发明专利3项，授权软著2项，立项农业农村部行业标准、雄安新区地方标准各1项，参编专著2部。

来源：《智慧农业（中英文）》2023年第1期

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